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Ziffernerkennung

Kontaktieren Sie mich, bei einer ähnlichen Aufgabenstellung.

Neuronale Netzwerke können durch Lernen selbständig Zusammenhänge zwischen Input und Output herstellen.

Die Kunst besteht darin, den Input geschickt vorzubereiten (Feature Engineering) und adäquate Netzwerkstrukturen einzurichten: Architektur der neuronalen Schichten, ConvNet-Filter, Aktivierungsfunktionen.

Eine klassische Anwendung ist die Erkennung handgeschriebener Ziffern:

Anwendungen in der industriellen Praxis sind zum Beispiel die Klassifizierung von Objekten auf Bildern, die Erkennung problematischer Finanztransaktionen oder die automatische Themenzuordnung in grossen Text-Corpora.

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Trigonella GmbH, Basel
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